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金核主要评测内容
真实业务评测 投研、投资、交易与投顾 | 底层技术评测 模型、工具、编排与性能 | 企业级AI评测 资质、合规、成本与公司价值 |
|---|---|---|
投研业务 评测重点：数据质量、分析洞察、输出规范、观点验证 | 底层大模型 评测重点：语义理解、逻辑推理、内容生成、金融专业知识、多模态理解与问答 | 基础资质 评测重点：主体信用、监管备案、知识产权、安全认证、案例佐证 |
投资业务 评测重点：决策逻辑、组合风控、指令输出、业绩表现 | 技能包与MCP 评测重点：技能包能力、MCP对接质量、数据源质量、工具丰富度 | 安全合规 评测重点：数据安全隐私、算法安全、权限控制、可追溯审计、供应链安全 |
交易业务 评测重点：指令遵循、执行质量、风险处置 | 智能体编排 评测重点：顺序与并行调用、复杂指令拆解、任务规划与工具依赖管理 | 成本费用 评测重点：总成本、API调用费用、软硬件投入、部署与运维成本 |
投顾业务 评测重点：客户画像、资金资产匹配、客户满意度 | 综合性能 评测重点：响应延迟、Token 效率、单次查询成本、并发吞吐与系统稳定性 | 公司价值 评测重点：提效增益、决策升级、知识沉淀、合规风控 |
- 投研业务
评测重点：数据质量、分析洞察、输出规范、观点验证
- 投资业务
评测重点：决策逻辑、组合风控、指令输出、业绩表现
- 交易业务
评测重点：指令遵循、执行质量、风险处置
- 投顾业务
评测重点：客户画像、资金资产匹配、客户满意度
- 底层大模型
评测重点：语义理解、逻辑推理、内容生成、金融专业知识、多模态理解与问答
- 技能包与MCP
评测重点：技能包能力、MCP对接质量、数据源质量、工具丰富度
- 智能体编排
评测重点：顺序与并行调用、复杂指令拆解、任务规划与工具依赖管理
- 综合性能
评测重点：响应延迟、Token 效率、单次查询成本、并发吞吐与系统稳定性
- 基础资质
评测重点：主体信用、监管备案、知识产权、安全认证、案例佐证
- 安全合规
评测重点：数据安全隐私、算法安全、权限控制、可追溯审计、供应链安全
- 成本费用
评测重点：总成本、API调用费用、软硬件投入、部署与运维成本
- 公司价值
评测重点：提效增益、决策升级、知识沉淀、合规风控
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